Plateforme BiGEst ICube - Bioinformatique et Génomique Est

Différences entre les versions de « Expertises techniques »

De Plateforme BiGEst ICube - Bioinformatique et Génomique Est
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La plateforme est adossée à l'équipe du CSTB d'ICube, elle bénéficie du savoir faire de ses membres notamment dans les domaines : modélisation des systèmes complexes, construction d’algorithmes évolutifs (GPGPUs), benchmarking, intelligence artificielle (explicabilité et transfert des connaissances), stratégies d'optimisation ...
 
La plateforme est adossée à l'équipe du CSTB d'ICube, elle bénéficie du savoir faire de ses membres notamment dans les domaines : modélisation des systèmes complexes, construction d’algorithmes évolutifs (GPGPUs), benchmarking, intelligence artificielle (explicabilité et transfert des connaissances), stratégies d'optimisation ...
 
 
 
Les expertises scientifiques mises à disposition par la plateforme BiGEST-ICube pour ses utilisateurs sont :
 
 
* analyse multi échelle de séquences: les relations sequence-structure-fonction-évolution sont analysés à travers différentes granulométries allant de la séquence globale jusqu'au résidu et ce dans différents contextes (structurale, fonctionnelle et évolutif)
 
* analyse de données omics: traitement, analyse et exploitation
 
* analyse fine de listes de gènes candidats: combinaison personnalisée de cascades d'outils/méthodes
 
 
La plateforme est adossée à l'équipe du CSTB d'ICube, elle bénéficiera du savoir faire de ses membres notamment dans les domaines :
 
* analyse, annotation et fouille de données biomédicales,
 
* génomique comparative, structurale et fonctionnelle et évolution du génome,
 
* maladies génétiques rares (ciliopathies, rétinopathies, myopathies, …)
 
* lien génotype/phénotype
 

Version actuelle datée du 17 septembre 2021 à 15:22


Les expertises techniques mises à disposition par la plateforme BiGEST-ICube pour ses utilisateurs sont :

  • Conception de stratégies pour le calcul intensif. Orchestration des moyens de calculs dans le cadre de plateformes hétérogènes
  • Modélisation par les données. Apprentissage automatique par programmation génétique
  • Conception de stratégies d'optimisation par algorithmes évolutionnaires

La plateforme est adossée à l'équipe du CSTB d'ICube, elle bénéficie du savoir faire de ses membres notamment dans les domaines : modélisation des systèmes complexes, construction d’algorithmes évolutifs (GPGPUs), benchmarking, intelligence artificielle (explicabilité et transfert des connaissances), stratégies d'optimisation ...